Business Analytics and Data Science

A pós-graduação oferece as novas tecnologias e ferramentas disponíveis no mercado, com as quais se garante a adaptação do negócio à era digital e aproveitar a oportunidade de converter os dados numa vantagem competitiva. O conteúdo teórico-prático do programa permitirá conhecer e aplicar, de forma realista e muito próxima do dia a dia de uma organização, as principais ferramentas contemporâneas que permitem tomar decisões eficientes após analisar os dados disponíveis.

Objetivo Geral:

 

A pós-graduação visa fornecer os conhecimentos de caráter técnico que permitam desenvolver competências para transformar o mecanismo de tomada de decisão na empresa, favorecendo assim um processo paulatino de transformação empresarial através do uso de novas e potentes tecnologias de análise.

 

Objetivos específicos:

 

  • Oferecer uma formação dirigida à compreensão do uso das novas tecnologias e da quantidade de dados existentes na tomada de decisão empresarial, sendo consciente das mudanças que isso gera nos modelos de criação de valor.
  • Favorecer uma visão responsável em relação à utilização dos dados no campo empresarial, tendo em conta a importância de não ultrapassar os limites éticos e legais.

 

A quem se destina?

 

A pós-graduação é dirigida a profissionais (analistas de negócios em finanças, marketing, vendas, operações, TI) interessados em conhecer os métodos de análise de dados para agregar valor aos seus processos e identificar oportunidades de negócio.

  • Curriculum vitae
  • Cartão de identidade
  • Modalidade: Online
  • Local: Campus virtual
  • Duração: 5 meses
  • Início: Junio
  • Horário das aulas: Pos-laboral
  • Certificação: Pós-graduação em Design, Gestão e Inovação Curricular

Plano de Estudos

Módulo 1

Aproximação ao Aprendizado com Tecnologias

 

O uso das diversas tecnologias aplicadas ao ensino e aprendizagem online para o máximo aproveitamento da pós-graduação.

 

Módulo 2

Limitações ao uso dos dados: legislação e ética.

 

O governo dos algoritmos e as considerações jurídicas e éticas que devem ser levadas em conta para o uso de dados.

 

Módulo 3

Analítica Descritiva

 

As ferramentas em ciência de dados, a manipulação de dados com Pandas, a análise estatística e as suas diferentes formas de visualização.

 

Módulo 4

Analítica Preditiva

 

Machine Learning: conceitos, desafios e modelos.

 

Módulo 5

Análise de Aplicação de Negócios

 

Casos práticos onde se aplicam os conhecimentos a negócios típicos do mercado em que nos desenvolvemos.

Características da pós-graduação

25 minivídeos

250 apresentações

18 fóruns académicos

17 aulas síncronas

Porque realizar uma Pós-graduação no IEES?

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